Quantum Academy presenta

Introducción a la Visión Artificial

Acerca del curso

En este curso aprenderás las bases del análisis de imágenes y video con OpenCV y otras librerías de Python para proyectos de visión computacional o visión para robots, centrándonos en el procesamiento local.

En las primeras sesiones del curso aprenderás las bases teóricas, como la información que se puede extraer de una imágen y los métodos que nos ofrece la librería de OpenCV y algunas otras.
En la segunda mitad del curso, veremos cómo pasar del análisis de una imagen estática, al análisis de video en tiempo real y cómo implementar métodos como threads, para optimizar los algoritmos de visión.
Y finalmente pondremos en práctica lo aprendido con un proyecto de cierre, que nos ayudará a comprender mejor los retos que existen al integrar un programa de visión en un proyecto. Y veremos una breve introducción del siguiente curso, sobre cómo integrar nuestro programa a un robot real con ROS.

Lo que aprenderás en este curso

Información importante

Requisitos

Computadora con Python instalado.

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Para cualquier duda o aclaración, puedes ponerte en contacto con nosotros.

Conoce a los instructores

EdgarA
  • Edgar González
  • Líder del área de Control de Quantum Robotics
  • Estudiante de Ing. en Sistemas Digitales y Robótica en Tecnológico de Monterrey
Ariadna
  • Ariadna Huesca
  • Miembro del área de Control de Quantum Robotics
  • Estudiante de Ing. en Tecnologías Computacionales en Tecnológico de Monterrey
Guillermo
  • Guillermo Hernández
  • Miembro del área de Control de Quantum Robotics
  • Estudiante de Ing. en Sistemas Digitales y Robótica en Tecnológico de Monterrey
Samantha
  • Samantha Martínez
  • Miembro del área de Control de Quantum Robotics
  • Estudiante de Ing. en Sistemas Digitales y Robótica en Tecnológico de Monterrey